Yapay Zekâ Destekli Mobil Hız Tespit Sistemi Kullanılmaya Başlandı

Güncel 29.06.2024 19:53:01 0
Yapay Zekâ Destekli Mobil Hız Tespit Sistemi Kullanılmaya Başlandı
Emniyet Genel Müdürlüğü ile Savunma Sanayi Başkanlığının koordinesinde yerli ve milli imkanlarla üretilen yapay zekâ destekli hız ihlal tespit sistemleri kullanılmaya başlandı.

Savunma Sanayii Başkanlığı projesi kapsamında Radarsan Radar Teknolojileri San. ve Tic. A.Ş. tarafından üretilen yerli ve milli hız tespit cihazı, Emniyet Genel Müdürlüğü tarafından yapılan hız ihlal yazılımı ile entegre edilerek “Mobil Hız Tespit Sistemi” geliştirildi.

Yapay zekâ destekli yeni nesil mobil hız tespit cihazı ile trafik denetimlerinin daha etkin olarak yapılması ve dışa bağımlılığın azaltılması amaçlanıyor.


Operatöre İhtiyaç Duymuyor


Yeni nesil mobil hız tespit cihazı, herhangi bir operatöre ihtiyaç duyulmadan, tüm hava şartlarında, gündüz ve gece tüm araçların plaka, araç cinsi ve hız verilerini okuyabiliyor.

Yapay zekâ tarafından tespit edilen her bir araca ait hız, fotoğraf ve geçiş zamanını Emniyet Genel Müdürlüğü PolNet ağına gönderen yeni nesil mobil hız tespit cihazı, ihlal yapan araçlara ait verileri anlık olarak trafik ekiplerine bildiriyor.
 


6 Bin 551 Hız İhlali Tespit Edildi


14 Haziran 2024 tarihinden itibaren 9 günlük Kurban Bayramı tatili süresince Ankara, İzmir, Bursa, Balıkesir ve Niğde olmak üzere 5 pilot ilde kullanılmaya başlanan yeni nesil mobil hız tespit cihazı aracılığıyla bugüne kadar yapılan denetimlerde 6 bin 551 hız ihlali tespit edildi.
 

Ankara,İç İşleri Bakanlığı

Bakan Tunç: Sendikal Hakları Genişlettik, Toplu Sözleşmeyi Güçlendirdik

21 İlde Eş Zamanlı Operasyon: 96 Şüpheli Yakalandı

34 İlde FETÖ Operasyonu: 77 Şüpheli Yakalandı

Sahil Güvenlik Personeli Huzurevlerini Ziyaret Etti

Dikili'de Göçmen Botu Kurtarıldı: 37 Kişi Kurtuldu, 1 Ölü

Ankara Emniyet Personeli Çocuklarla Buluştu

Aydın Jandarması'na Çocuklardan İçten Mektuplar

Havayolu Yolcu Sayısı 247 Milyonla Rekor Kırdı

Türkiye-İngiltere Ticaret Hedefi: 40 Milyar Dolar

2.2°